В России специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть, способную подбирать оптимальные модели обуви на основе фотографии стопы. Как сообщает "Газета.ру", система оценивает параметры стопы и формирует список подходящих вариантов обуви.

Для выбора обуви пользователь должен загрузить на веб-странице изображения стопы (снятое на белом фоне в нижнем ракурсе) и обозначить пол, категорию обуви и предпочтения. Система затем анализирует характеристики стопы, включая:

• форму свода (низкий, средний, высокий или отсутствующий),
• тип пронации (гиперпронация, нейтральная, супинация),
• ширину (узкая до очень широкой).

Об этом подробно сообщает газета. После анализа данные сопоставляются с характеристиками моделей обуви, содержащихся в базе данных. Каждая модель оценивается по шкале от 0 до 100.

В настоящее время база включает 43 модели спортивной обуви от шести брендов: Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka, и охватывает четыре категории:

• бег,
• повседневная носка,
• тренировки,
• ходьба.

Тестирование сервиса показало высокую удовлетворенность пользователей, которые оценили его удобство в 8,5 баллов из 10. Наибольшую пользу он приносит людям с особыми анатомическими характеристиками стоп, которым обычно трудно найти подходящую обувь.